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发布日期:   2020-06-18
作者:   M
文章字数:   3.7k
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当配置 Samba 服务器以供 macOS 访问共享文件夹时，以下是详细的步骤：

  1. 安装 Samba 服务器：
    在 Linux 服务器上使用适当的软件包管理器安装 Samba 服务器。具体命令可能因 Linux 发行版而异。例如，在 Ubuntu 上，可以使用以下命令安装 Samba：

    sudo apt-get install samba

  2. 打开 Samba 配置文件：
    使用你喜欢的文本编辑器（如vi、nano等）打开 Samba 的配置文件 smb.conf：

    sudo vi /etc/samba/smb.conf

  3. 定义共享文件夹：
    在 smb.conf 文件中，你需要添加共享文件夹的配置。找到 [global] 段，并在其下面添加以下内容：

    [shared]
comment = Shared Folder
path = /path/to/shared/folder
writable = yes
guest ok = no

    将 /path/to/shared/folder 替换为实际的共享文件夹路径。[shared] 是共享文件夹的名称，你可以自定义。comment 是对该共享文件夹的描述，writable 指定是否允许写入访问，guest ok 指定是否允许匿名访问。

  4. 配置访问权限：
    可以通过添加适当的权限选项来控制共享文件夹的访问权限。例如，如果只想允许特定用户访问，可以添加以下行：

    valid users = username

    将 username 替换为允许访问共享文件夹的用户名。

  5. 保存并关闭文件：
    在编辑完 smb.conf 文件后，保存并关闭该文件。

  6. 设置 Samba 用户密码：
    使用以下命令为 Samba 用户设置密码。这些用户可以访问共享文件夹：

    sudo smbpasswd -a username

    将 username 替换为要设置密码的用户名。按照提示输入密码并确认。

  7. 启动 Samba 服务：
    使用以下命令启动 Samba 服务：

    sudo service smbd start

  8. 配置防火墙（如果需要）：
    如果你的 Linux 服务器上启用了防火墙，你需要确保 Samba 服务的端口（默认是 TCP 端口 139 和 445）是开放的。具体的防火墙配置方法可能因不同的防火墙软件而异。

  9. 在 macOS 上访问共享文件夹：
    在 macOS 上打开 Finder 应用程序，并在菜单栏中选择「前往」->「连接服务器」，或使用快捷键 Command + K。在弹出的对话框中，输入以下地址：

    smb://linux_server_ip/shared

    将 linux_server_ip 替换为 Linux 服务器的 IP 地址

当使用 Conda 管理虚拟环境时，以下是一些常用的相关指令：

  1. 创建虚拟环境：

    conda create --name myenv   # 创建名为 myenv 的虚拟环境

  2. 激活虚拟环境：
    在 Windows 上：

    conda activate myenv   # 激活名为 myenv 的虚拟环境

    在 macOS 和 Linux 上：

    source activate myenv   # 激活名为 myenv 的虚拟环境

  3. 退出虚拟环境：
    在 Windows 上：

    conda deactivate   # 退出当前虚拟环境

    在 macOS 和 Linux 上：

    source deactivate   # 退出当前虚拟环境

  4. 查看已有虚拟环境：

    conda info --envs   # 查看所有已存在的虚拟环境

  5. 删除虚拟环境：

    conda env remove --name myenv   # 删除名为 myenv 的虚拟环境

  6. 安装包到虚拟环境：

    conda install package_name   # 安装名为 package_name 的包到激活的虚拟环境

  7. 查看当前虚拟环境中已安装的包：

    conda list   # 查看当前虚拟环境中已安装的包

  8. 导出虚拟环境配置：

    conda env export > environment.yml   # 将虚拟环境配置导出到 environment.yml 文件

  9. 从配置文件创建虚拟环境：

    conda env create -f environment.yml   # 从 environment.yml 文件创建虚拟环境

  10. 更新虚拟环境中的包：

    conda update package_name   # 更新虚拟环境中名为 package_name 的包

这些指令可以帮助你在 Conda 中创建、管理和操作虚拟环境以及安装和管理软件包。请注意，某些指令可能会因 Conda 版本而略有不同，因此在使用时请查阅相关文档或使用 conda --help 获取更多帮助信息。

  • 使用 Pipenv 管理虚拟环境：Easily Manage Packages and Virtual Environments
  • Importing Your Own Python Modules Properly 以及How to Use the __init__.py File
    • What is init.py file in Python Packages? Explained with Example

      在Python中，包（Package）和模块（Module）是组织代码的两种不同方式，它们有着一些区别和特点。

      模块（Module）：

      1. 定义：模块是一个单一的文件，其中包含一组相关的代码。它可以包含变量、函数、类等。
      2. 组织性：模块用于将相关的代码组织在一起，以便于管理和重用。
      3. 导入：您可以使用 import 语句将模块中的内容导入到其他文件中，以便在其他地方使用。
      4. 命名空间：模块具有自己的命名空间，模块中定义的变量、函数和类在该命名空间中。

      包（Package）：

      1. 定义：包是一个由一组相关模块组成的目录，其中包含一个特殊的 __init__.py 文件。这个文件用于指示Python解释器该目录是一个包。
      2. 组织性：包用于更高级别的代码组织，可以将不同模块按主题或功能组织在不同的包中。
      3. 导入：您可以使用点号（.）语法来导入包中的模块，例如 import package.module。
      4. 子包：包内部可以包含子包，从而形成一个层次化的组织结构。

      总结来说，模块是一个文件，用于组织相关的代码片段，而包是一个包含模块的目录，用于更高级别的组织和管理。通常，如果您只有少量的相关代码，可以使用模块来组织；如果您有多个相关模块，可以将它们放在一个包中。包的层次结构可以帮助更好地组织大型项目，并提供更好的命名空间隔离。

示例：当创建一个简单的 Python 包时，以如下示例演示

假设我们要创建一个名为 “mathutils” 的包，其中包含一些数学实用函数。

  1. 创建包目录结构：
    在您的工作目录中，创建一个新的文件夹，作为您的包的主目录。

    mkdir mathutils
cd mathutils

  2. 创建 __init__.py 文件：
    在包目录中创建一个名为 __init__.py 的文件，用于指示 Python 解释器该文件夹是一个包。

    touch __init__.py

  3. 创建模块文件：
    在包目录中，创建一个名为 operations.py 的模块文件，其中包含一些数学操作函数。

    touch operations.py

  4. 编辑 operations.py 文件：
    在 operations.py 文件中，编写一些数学操作函数。

    def add(a, b):
    return a + b

def subtract(a, b):
    return a - b

  5. 编辑 __init__.py 文件：
    在 __init__.py 文件中，将模块中的函数导入到包级别。

    from .operations import *

  6. 测试：
    创建一个名为 test_mathutils.py 的测试文件，并编写测试用例来测试您的数学操作函数。

    from mathutils.operations import add, subtract

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5

def test_subtract():
    assert subtract(5, 2) == 3

  7. 创建 setup.py 文件（可选）：
    创建一个名为 setup.py 的文件来提供包的元数据。

    from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='mathutils',
    version='0.1',
    packages=find_packages(),
)

  8. 测试和安装：
    使用以下命令在虚拟环境中测试和安装您的包：

    pip install .

  9. 使用包：
    在其他项目中，您可以使用以下方式导入和使用您的包：

    from mathutils.operations import add, subtract

print(add(5, 3))       # Output: 8
print(subtract(10, 4)) # Output: 6

这是一个简单的示例，说明了如何创建一个 Python 包并在其他项目中使用它。对于更复杂的包，您可能需要添加更多功能、文档和测试，以确保其正确性和可维护性。

  • Make Python code 1000x Faster with Numba

    • Numba的性能优势在于处理数值密集型的计算任务，而对于其他类型的任务可能效果不明显。因此，在使用Numba时，建议将重点放在需要大量数值计算的部分代码上，以获得最佳的加速效果

  • 命令行含义

在命令行说明中，不同括号的含义通常如下所示，并附有一些示例：

  1. 尖括号（<>） - 表示必需参数：
    尖括号用于表示必须提供的参数，这些参数是命令执行所必需的。您需要将尖括号中的内容替换为实际的值。

    示例：

    git commit -m "<commit_message>"

    在这里，<commit_message> 是您需要替换为实际提交信息的参数。

  2. 中括号（[]） - 表示可选参数：
    中括号用于表示可选的参数，这些参数可以选择性地提供给命令。您可以根据需要决定是否使用这些参数。

    示例：

    mkdir [-p] <directory_name>

    这里，-p 是一个可选的标志，用于创建父目录。<directory_name> 是必需的目录名称。

  3. 大括号（{}） - 表示选择一个选项：
    大括号用于表示一组选项中的一个选择，您需要从这些选项中选择一个来使用。

    示例：

    scp <file> {user1@host1:directory | user2@host2:directory}

    在这里，您需要选择要传输到的远程主机和目录。

  4. 竖线（|） - 表示选择一个选项：
    竖线用于表示在多个选项中选择一个。

    示例：

    display {line | bar | pie} <data>

    这里，您可以选择要使用的图表类型。

  5. 圆括号（()） - 表示组合多个参数：
    圆括号用于将多个参数组合在一起，通常用于说明参数的顺序。

    示例：

    chmod (u+r | g+w | o-x) <file>

    在这里，您可以选择要对文件进行的权限更改操作。

这些示例说明了不同括号在命令行说明中的使用。括号的含义和用法可能会因命令而异，因此在使用命令时，始终要查看具体的命令行帮助或文档，以确保正确理解和使用参数和选项。

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